実験ログに散在する情報をAIが再構築し、新規テーマ探索を後押し リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、 電子部材・機能性フィルムを扱う化学メーカーの材料開発部門において、過去の実験ログや性能評価データを横断解析 ...

富士通と東北大学は次世代放射光施設「ナノテラス」で測定した結果を基に、超電導材料の持つ電子の性質を人工知能（AI）で突き止めた。膨大な実験データの中にある因果関係をAIを使って早く発見できることで、新しい電池や半導体材料の開発の効率化につながる可能性 ...

富士通と東北大学は次世代放射光施設「ナノテラス」で測定した結果を基に、超電導材料の持つ電子の性質を人工知能（AI）で突き止めた。膨大な実験データの中にある因果関係をAIを使って早く発見できることで、新しい電池や半導体材料の開発の効率化につながる可能性がある。成果は学術誌「サイエンティフィック・リポーツ」に掲載された。材料の開発では様々な実験を通して得られたデータを基にして材料の持つ性質を向上さ ...

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「材料試験市場：世界の業界動向・シェア・市場規模・成長・機会・予測 (2021～2026年)」（IMARC Services Private Limited）の販売を7月7日より開始いたしました。 材料試験市場は、2020年に56億1,000万米 ...

機械学習は、理論ではなく経験的な傾向を学習できる技術である。材料科学の実験データを機械学習すれば、そのような勘をコンピュータで再現できる可能性がある。ChatGPTなど、今や多くの人の日常を支える大規模言語モデル（LLM）は、背景知識や文脈を踏まえた柔軟な情報抽出ができる。このため、論文という複雑な情報源を構造化されたデータへと変換する作業も自動化できる可能性がある。これにより実験データの大規模デ ...

早稲田大学と物質・材料研究機構の研究グループは、化学・材料実験の様子を電子ノートに記録し、実験操作と結果の関連を人工知能（AI）で自動的に解析するシステムを開発した。AIシステムでの解析を通して、室温で液体に近い伝導度を示す高分子固体 ...

2025年5月20日に、QYResearch株式会社は「静的材料試験機―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2025～2031」の調査レポートを発表しました。本報告書は、静的材料試験機の世界市場に関する売上、販売量、価格、市場シェア、主要企業の ...

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「材料試験の世界市場：産業動向、シェア、市場規模、成長、機会、および予測（2022年～2027年）」（IMARC Services Private Limited）の販売を5月9日より開始いたしました。 世界の材料試験市場は、2021 ...

少量データで課題を解決する人工知能（AI）のソフトウエア開発会社「株式会社HACARUS（ハカルス）」（代表取締役CEO・藤原健真、京都市中京区）は、東京工業大学・物質理工学院（東京都目黒区）の中山亮特任助教、一杉太郎教授との共同研究の成果を用い ...

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