近年、社内データと生成AIを連携させて、自社業務に特化した回答を得るRAG（検索拡張生成）の活用が広がっている。しかし、AIが誤回答を生成する「ハルシネーション」の発生の懸念から、実業務での活用に踏み切れないケースは少なくない 。自社の正確な情報が必要なのに「回答精度が低い」という問題は、生成AI活用の推進を阻む大きな壁となっている。

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