こんにちは！ AI技術の「なぜ？」を解き明かす、現役インフラエンジニアのコシです。 前回は、Transformerの内部でSelf-Attentionの後に配置される「Feed-Forward Network（FFN）」について解説しました。 FFNが、Self-Attentionによって得られた文脈情報を、より高次の特徴 ...
→特徴量の値の範囲を一定の範囲に収めるスケーリング。 →機械学習では、主に[0,1]か[-1.1]のはんいないに収めることが多い。 →最大値、最小値があらかじめ決まっている場合、データの分布が一様分布である場合に有効。 ・外れ値が存在する場合は ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する