Spark Declarative Pipelines provides an easier way to define and execute data pipelines for both batch and streaming ETL workloads across any Apache Spark-supported data source, including cloud ...
いまいちばん勢いのあるオープンソースプロダクトとして注目度の高いApache Spark。2月8日、 東京・ 大井町きゅりあんで行われた 「Hadoop / Spark Conference Japan 2016」 は、 国内で開催される初めてのSparkカンファレンスということもあり、 1300人を超える登録者を ...
翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...
Databricksと Hugging Faceは共同で、Apache Sparkデータフレームから Hugging Face データセットを作成することができる新機能を発表した。人工知能（AI）モデルのトレーニングや微調整のためのデータのロードと変換をより簡単にする方法を提供する。ユーザは、Spark ...
With the Hydrolix Spark Connector, Databricks users can use the Hydrolix streaming data lake to extract deeper insights faster and cheaper from their real-time and historical log data. According to a ...
Databricks, the company founded by the team that created Apache® Spark™, today announced that Apache Spark 2.0 is generally available on its just-in-time data platform, making it the first vendor to ...
Hydrolix, the company transforming the economics of log data with its streaming data lake platform, is unveiling a new Apache Spark connector that democratizes the power of Databricks to customers’ ...
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