LLM(大規模言語モデル)の性能評価の基礎を展開する前にTransformerには多少触れておく必要がある。 Transformerは2017年にGoogle が提案したニューラルネットワークだ。このTransformer を採用した最初のLLMが、2018年にOpenAIが提案したGPT （Generative Pre-trained Transformer）で ...

T5Gemma 2は2025年12月18日にGoogle DeepMindが発表した新しいLLMです。最近のLLMの中では非常に珍しく、エンコーダ・デコーダ型のアーキテクチャが採用されています。 事前学習済みのモデルがHuggingFace（またはKaggle）経由でダウンロードできます。モデル名はt5gemma-2- {e}- {d}という表記になっており、e ...

Googleは16GBのVRAMもしくはユニファイドメモリで動作する軽量AIモデル「Gemma 4 12B」を2026年6月3日に公開しました。Gemma 4 ...

T5GemmaはGemma 2をエンコーダ・ デコーダモデルに適応させたモデル。 T5Gemma: A new collection of encoder-decoder Gemma models -Google Developers Blog The Gemma family is growing today. First up: T5Gemma , the new generation of ...

大規模言語モデル(LLM) は、自然言語処理 (NLP) の分野を革命し、人間のようなテキストを生成し、質問に答え、言語関連タスクの幅広い分野で優れた能力を示しています。これらの強力なモデルの核心にあるのは、デコーダーのみのトランスフォーマー ...

Googleが新しいローカルLLM「Gemma 4 12B」をリリースしました。26B版に迫る性能で、VRAM 16GBで動作するとされています。