GPU（グラフィックス処理装置）は、AI（人工知能）モデルのトレーニングや推論を支える欠かせない存在となった。GPUの力を最大限に引き出すため、多くの開発者がプログラミング言語「Python」を採用している。PythonがAI開発において人気を集める理由の一つ ...

まずは、改めてPythonのColabについて紹介しよう。一言で言うならGoogle Colabはブラウザ上で使えるPythonの実行環境だ。Googleが無料で提供しており、教育用途や研究用に使えるものだ。 そもそもPythonで人工知能(AI)を、特に機械学習を試してみたいという人は多い ...

さくらインターネット株式会社は18日、コンテナ型GPUクラウドサービス「高火力 DOK」において、Python実行環境のJupyterLabを簡単に起動できる「ノートブック」機能を提供開始した。 ノートブック機能は、Python実行環境のJupyterLabを、コントロールパネルから ...

先週、AI用GPU市場を巡って大きな発表があるイベントが2つ開催された。1つは「2025 OCP Summit」で、もう1つが「Oracle AI World」。前者はOCP(Open Compute Project)という業界団体が開催する、データセンター向けの機器向けのカンファレンスで、後者は4大CSP(Cloud Service ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 GPUはCPUと何が違う？ GPUとは、Graphics Processing Unitの略で「画像処理装置」のことです。一方、私たちがよく聞くCPUはCentral Processing Unitの略で「中央処理（演算）装置」といいます。名称としては ...

組み込み開発ニュース： 生成AI実行時の消費電力が10W以下に　SiMa.aiのSoC「Modalix」の実証結果を公開 マクニカはオンラインでセミナーを開催し、エッジAIの現場実装におけるKPIや評価プロセスの進め方とSiMa.aiの製品を活用した実装評価結果について説明した。本稿では、セミナーに登壇した富士ソフト 技術管理統括部 先端技術支援部 AIソリューション室 ...

「GPUは高額で、使える人が限られる」――そんな常識がいま変わりつつある。生成AIの普及を背景に、企業では安全で効率的な「プライベートAI環境」の整備が進む一方、GPUのコストや利用制限がネックとなり、全社員に開かれたAI活用環境を実現できないと ...

ベクタ演算とマトリックス演算のどちらを強化するか NVIDIAは、Ampereアーキテクチャのグラフィックス向け製品「GeForce RTX 30」シリーズを発表した。GeForce RTX 30は、ハイエンド向けの「GeForce RTX 3080/3090(GA102)」と、その下のクラスの「GeForce RTX 3070(GA104)」で構成 ...

GPUの情報を取得できるユーティリティ「TechPowerUp GPU-Z」v2.12.0が、10月12日に公開された。今回のアップデートでは、“偽のGPU”を検知する機能を新たに導入。古いGPUを新モデルと偽り、ラベルの張替えを行った製品を検出して、GPUのロゴの代わりに警告 ...