グラフは至るところに存在している。テクノロジーから金融まで、人物、ネットワーク、生物学的経路など、価値ある情報をモデル化することが多い。これらのグラフは数十億、数兆の個別ノードで構成されることがあるため、科学者やテクノロジストはより良い探索方法を考案 ...

インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2021年11月24日に、『セジウィック：アルゴリズムC 第5部 グラフアルゴリズム』（著者：R.セジウィック、訳者：田口 東、高松 瑞代、高澤 兼二郎）を発行いたしました。

幅優先探索(BFS)とは、木構造やグラフの探索に用いられるアルゴリズムです。仕組みは単純で、ある開始ノードを選択したらそれとつながるノードを全て探索し、見つかったノードを始点としてさらに探索をするという順番で関連性を見つけていきます。

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

NTTは、2024年6月25日、グラフ探索を高速化するアルゴリズムを開発したことを発表した。 多くの情報は事物のネットワーク構造として解釈可能であり、そのつながりを「頂点」と「辺」で表現するグラフは、都市インフラやAI、セキュリティ、創薬などの分野 ...

高速な幅優先探索（BFS）アルゴリズムを開発しました。 「富岳」において頂点数約4.4兆、枝数70.4兆のグラフに対するBFSを平均0.42秒まで高速化しました。 大規模グラフを用いるデータマイニングやAIなど幅広い処理の性能向上を期待できます。 日本電信電話 ...

アルゴリズムを理解するのにビジュアル化することは非常に有効で、プログラムをビジュアル化することで理解が進むのもまた同じ。そこで、アルゴリズム・プログラミングの理解が進むようにと、アルゴリズムを記述したプログラムコードを一挙に ...