ディープラーニングの画像認識タスクにおいて、セグメンテーションは非常に重要な技術です。今回は、よく混同されがちな「セマンティックセグメンテーション」と「インスタンスセグメンテーション」の違いについて、実際の処理結果を示しながら解説 ...

機械学習におけるImage Segmentationとは画像をいくつかの領域に「分割」するタスクを指しています。Image Segmentationでは、画像を構成する一つ一つのピクセルに対してクラス分類を行います。そして分類されたクラスに割り当てられたピクセル値を表示すること ...

東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻博士課程 【春キャンペーン開始】 マーケを学ぶなら日経クロストレンド。今なら最大2カ月無料です。 ディープラーニング（深層学習）研究では国内トップレベルの東京大学・松尾研究室のメンバーが開催する最新 ...

前回、画像の領域分割(Image Segmentation)、Semantic Image Segmentationとは何かを説明しました。今回からは、もう少し詳しく説明していきたいと思います。 領域分割技術 領域分割の技術を大別すると、3つに分けることができます(著者注:この分類は一例です)。

物体検出モデルである Faster R-CNN をインスタンスセグメンテーション用に拡張したモデルで、当時の SOTA を達成。現在、セグメンテーションモデルのベースラインとして広く採用されている。 2. 先行研究と比べてどこがすごいの？ インスタンス ...