ログミ

グラフ構造にまつわるサーベイ結果まとめ GNNからApplicationsまで Part2

2019年7月3日、nlpaper.challengeが主催するイベント「第1回 NLP/CV最先端勉強会」が開催されました。NLP/CVの知見をもとにEmbedding ...
Nature

An enhanced framework for knowledge graph embedding based on negative sample analogical ...

Knowledge graph embedding (KGE) is an effective method for link prediction in knowledge graphs, with numerous models demonstrating significant success. However, many existing KGE models struggle to ...
Nature

Knowledge-graph embeddings for osteoarthritis candidate prediction

Osteoarthritis (OA) is a prevalent, disabling joint disease with no approved disease modifying treatments. We present a knowledge-graph based approach to discover candidate treatments for OA by ...
ログミ

グラフ構造にまつわるサーベイ結果まとめ GNNからApplicationsまで Part1

2019年7月3日、nlpaper.challengeが主催するイベント「第1回 NLP/CV最先端勉強会」が開催されました。NLP/CVの知見をもとにEmbedding ...
dbta

The Potential of Graph Databases and Knowledge Graphs

In the age when data is everything to a business, managers and analysts alike are looking to emerging forms of databases to paint a clear picture of how data is delivering to their businesses. The ...
GIGAZINE

人工知能と機械学習のベースとなった「ナレッジグラフ」の歴史

インターネット検索や機械学習に欠かせないナレッジグラフは、グラフ構造でさまざまな知識を連結し、データを連係させて知識の探索や高度な分析を実行することができます。情報分野の学術雑誌「Communications of the ACM」が、人工知能と機械学習のベースと ...
WIRED

グーグルの次世代検索技術「ナレッジグラフ」：日本語含む7カ国語 ...

グーグルの検索関連情報を発信する公式ブログ「Inside Search」は4日（現地時間）、「ナレッジ・グラフ」を今後数日の間に、日本、ロシア、ポルトガル、イタリア、スペイン、フランス、ドイツの各種言語に導入すると発表した。5日には、グーグルジャパン ...