AWS Context is a self-learning knowledge graph for enterprise data — it propagates agent-discovered relationships ...

当社は、経済産業省が推進する国内の生成AIの開発力を強化するためのプロジェクト「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」のもと、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下、NEDO）が公募した、「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究 ...

国内の大手企業へAI（人工知能）ソリューションを提供する株式会社シナモン（本社：東京都港区、代表取締役Co-CEO：平野未来 / 以下、シナモンAI）は、『個社特化型の大規模言語モデルの生成と活用』に関して、これまでの実用研究から実用段階へ移行し ...

インターネット検索や機械学習に欠かせないナレッジグラフは、グラフ構造でさまざまな知識を連結し、データを連係させて知識の探索や高度な分析を実行することができます。情報分野の学術雑誌「Communications of the ACM」が、人工知能と機械学習のベースと ...

パナソニック コネクト株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役 執行役員 プレジデント・CEO：樋口 泰行、以下、パナソニック コネクト）は、世界的に利活用の進む生成AIの利便性を高めるため、独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAG（※1）に ...

On an average, an employee completes 10.5 hours of training annually, while 43% report that training feels disconnected from their role.

LLMとナレッジグラフの融合、シリコンバレースタートアップの取り組み AI言語モデル（LLM）の普及における最大の課題の1つが、モデルが生成する情報の正確性だ。モデルの精度は大きく向上しているものの、不正確な情報を生成してしまう「ハルシネー ...