米Metaは8月24日（現地時間）、コーディング向けの大規模言語モデル（LLM）「Code Llama」を発表した。研究、産業、オープンソース・プロジェクト、NGO、企業などあらゆる分野において、ソフトウェア・エンジニリングの反復的な作業を減らしてワークフロー ...

Quick question: how did you learn to code? It probably wasn’t bribing someone a year or two ahead of you in CS to finish all ...

言語生成AIの社会実装を進める東京大学松尾研究室発・AIスタートアップの株式会社ELYZA（代表取締役：曽根岡侑也、以下ELYZA）は、Meta Platforms, Inc.（以下Meta）が開発したコード生成専用大規模言語モデル（以下LLM）である「Code Llama」に対し日本語による追加 ...

先端のディープラーニング技術をもとに、企業向け自然言語理解AIソリューションを提供するAllganize Japan株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役：佐藤 康雄、以下「Allganize」）は、LLMアプリケーションのノーコード開発基盤「Alli for LLM」の提供を開始し ...

この連載の前回はLLMとWebブラウザの組合せで、AIによるタスク処理をご紹介した。今回はLLMとVisual Studio Code(VS Code)を使ったAIによるタスク処理。多くの機能を持つのだが、プログラミングに興味のない人でも分かりやすいよう、簡単な例でいくつかご紹介したい ...

けっこう実用的。「OpenCode」×ローカルLLMで“無料Claude Code”してみた AIでいろんなことができる反面、料金もけっこうかかるように。 個人的に最近すごーく気になっています。新しいAIアプリやサービスを導入したくても、コストが厳しいことが多い。

渡辺企業内に蓄積されている膨大なデータを用いた生成AIの活用は、企業にとって喫緊の課題です。生成AIの利活用に関する現状についてどう捉えていますか。 結束 例えば2024年に総務省が実施したアンケート調査*の結果を見ると、トライアルによる利用も ...