Pythonばかり選ばれる理由は本当に便利だからだけ？ それともLLMが学習してきたデータの片寄りにヒントがあるのか。プロジェクトの言語・ライブラリ選択が単調になりがちな現場で、新しい選択肢を探るヒントをお伝えします。 近年、LLMによるコード生成 ...

大規模言語モデル（LLM）は非常に便利ですが、APIを使って大量にトークンを消費するような作業では、かなりお金がかかってしまいます。 そこで、ローカルPCで実行できるLLMを使います。 ローカルPC用のLLMは軽量ですが、その分、GPT-5.2などと比べると性能は ...

LM StudioとOllamaは、どちらもOpenAI API互換のサーバー機能を持っています。外部にあるプログラムは、このサーバー機能を使うことで、LLMを利用できるようになります。そこで、サーバー機能を利用して、LM StudioとOllamaに推論を依頼するPythonのプログラムを作ってみましょう。

しかし、上記のように出力を構造化したとしても、出力結果の制約を全て満たすわけではなく、 「⁠LLMをアプリケーションに型安全に組み込める」 とは限りません。実際の開発においては以下のようなケースに遭遇し、修正のためのコードを書くという ...

開発者およびデータサイエンティストとして、APIを介してこれらの強力なモデルとやり取りする必要が出てくることがよくあります。ただし、アプリケーションが複雑化し、スケールアップするにつれて、効率的でパフォーマンスの高いAPI呼び出しが必要に ...

「TkEasyGUI」は、筆者が開発しているPython用のGUIライブラリです。PythonとTkEasyGUI、そして、LLMの推論を行えるソフトウエアのOllamaを組み合わせて「AIアシスタント」のデスクトップアプリを作成してみましょう。

【プレスリリース】発表日:2026年06月30日治験候補患者抽出の精度向上・効率化に向け、リアルワールドデータと生成AI（LLM）を用いた共同研究を開始近畿大学病院 腫瘍内科（以下、近畿大学病院）、中外製薬株式会社（以下、中外製薬）、NTT株式会社（以下、NTT）、株式会社NTTデータ（以下、NTTデータ）は、実臨床で蓄積されるリアルワールドデータ（注1）とAI技術である大規模言語モデル（ ...

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近畿大学病院 ...

ChatGPTは会話型AIである。AIを相手にして、かなり良い精度で会話をすることができる。しかし、ただ会話ができるだけではない。「生成AI(Generative AI)」と呼ばれるだけあって、かなり複雑な指示を読み取って、文章生成を行うことができる。もともと大規模な ...