最近、回帰分析の中でよく使われているのがロジスティック回帰分析（Logistic Regression Analysis）（以下、ロジスティック分析）である 1 。被説明変数が量的データである一般的な回帰分析は、説明変数と被説明変数の間の線形関係を仮定しており、一般線形 ...

今回は実践編、前回導出した確率的勾配降下法でのロジスティック回帰の学習を実装してみましょう。 環境はこれまでと同じくPython/ numpy/ matplotlibを用います。インストールなどの準備は第6回を参照してください。 パーセプトロンの実装の復習 今回の ...

NTTドコモビジネスX株式会社（旧：NTTコム オンライン、本社：東京都品川区、代表取締役社長：稲葉 秀司、以下、NTTドコモビジネスX）は、ビジネス現場でのデータ活用を加速させるオンラインセミナーシリーズ「実践ビジネスのための機械学習入門」の第3 ...

書籍『最短コースでわかるディープラーニングの数学 増補改訂版』（日経BP）の目標は「数学を通じて機械学習・深層学習（ディープラーニング）を理解する」ことです。従来の初心者向け書籍と逆の発想で「数学から逃げない」形にしています。 本特集で ...

前回はロジスティック回帰モデルを紹介し、 その負の対数尤度関数まで求めました。 今回はここからロジスティック回帰の学習手順を導きます。 確率的勾配降下法の復習 「学習」 というとなにやら高尚で複雑な響きがありますが、 機械学習が実際にやっ ...

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ Developers ...

【神奈川】横浜低温ロジスティック共栄会（伊澤進会長）は7月14日、総会・研修会を厚木市で開催した。当日は、横浜低温流通（伊澤文孝社長、厚木市）の協力会社をはじめとした会員企業が全国各地から参加した。 開会にあたり、伊澤会長があいさつ。

前回は、最も直感的にわかりやすい決定木手法を用いて、教師あり学習の分類を取り扱いました。教師あり学習のモデル作成や、過学習などに触れ、教師あり学習における作業プロセスをイメージすることができたと思います。 今回は、さらに一歩踏み込ん ...

記事全文がお読みいただけるようになるほか、ポイントプログラムにもご参加いただけます。 生存時間分析その4【「実践的」臨床研究入門】第58回 「実践的」臨床研究入門 （2025/10/03） ロジスティック回帰分析 その1【「実践的」臨床研究入門】第60回 ...

【大阪】「有名デザイナーの小泉治稔氏に内装をデザインしていただき、とてもかっこよく仕上がって満足している」と笑顔で話すのは、タイヨーロジスティックの森本晃太朗社長。このほど、大東市平野屋から東大阪市川田へ本社事務所を移転した。