さらに、新製品「GPU Coder」は、ディープラーニングモデルを NVIDIA GPU用CUDAコードに自動変換する。同社のベンチマークによると、ディープラーニングインタフェース用に生成されるコードのパフォーマンスは、配布モデルにおいて、「TensorFlow」の7倍、「Caffe2」の4.5倍であるという。