Matplotlibは可視化用ライブラリです。グラフ化することで傾向が理解出来たり伝えたいことを一目で理解させることができます。 matplotlibでは様々な図がかけますが本記事では折れ線図をメインとして使用して「サクッときれいな図を複数作る」ことに重きを ...

1. はじめに：Pythonデータ可視化の王道「Matplotlib」とは Pythonでデータ分析や機械学習を学ぼうとすると、必ずと言っていいほど耳にするのが「Matplotlib（マットプロットリブ）」というライブラリの名前です。Matplotlibは、Pythonにおけるデータ可視化の ...

I've been plotting timeseries data using the matplotlib.dates module and have come across an issue when using it in conjunction with the subplot command. For figures with greater than one subplot in a ...

Specifying sizes directly makes it easier to achieve consistent ax sizes across figures. Suppose you're plotting various time series data and you would like consistent inches / week on your x axis. Or ...

It is possible to set a logarithmic scale for one or both axes. This functionality is in fact only one application of a more general transformation system in Matplotlib. Each of the axes' scales are ...

Matplotlib mistakes often come from poor layout, unclear labels, and wrong scale choices, not from the data itself. Clear plotting improves when scatter plots and large datasets are simplified for ...