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主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）は、多次元データを圧縮して次元削減することを目的とする統計的手法です。 PCAは、高次元データの情報を、少数の主成分と呼ばれる新しい特徴量に圧縮することができます。これにより、多次元データをより単純な ...
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