「NumPy 配列として扱える全ての型」 を表す広義の型。 特徴 numpy.ndarray だけでなく、リスト、タプル、数値単体、ネイティブなPythonのシーケンス型、np.matrix なども含む。 柔軟性が高く、型チェックが緩い。 np.array() に渡せるものなら基本的に受け入れる。

株式会社リュディアです。今回も NumPy についてまとめていきます。 前回までの NumPy / ndarray の基礎についてのまとめへのリンクは以下を参考にしてください。 NumPy の本質は型付きのN次元配列オブジェクトを提供により行列演算を高速化することにあります。

However, in the frustration, I wandered around the internet and found a post about Python code stop working after a few years due to back-compatability issues, so I got back and downgrade my Python ...