Neuronale Netze wurden ursprünglich von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert. In der Biologie bestehen Gehirne aus Neuronen, die über Synapsen miteinander verbunden sind und elektrische ...

Der in Chandler/Arizona ansässige Halbleiterhersteller Microchip Technology hat mit dem »VectorBlox SDK« und IP für neuronale Netze eine einfache Möglichkeit geschaffen, ein trainierendes neuronales ...

Um zu klären, ob sich die beschriebene Diagnosestrategie in der Praxis generell umsetzen lässt, wurden umfangreiche Tests mit herkömmlichen Development Boards für unterschiedliche KI-Anwendungen ...

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Rekursive neuronale Netze sind für die Verarbeitung sequenzieller Daten ausgelegt, indem sie einen versteckten Zustand aufrechterhalten, der sich im Laufe der Zeit weiterentwickelt. Im Gegensatz zu ...

«Ich bin schockiert, das ge­­be ich zu», sagte Lee Sedol nach seiner Nie­derlage. Es war ein einschneidendes Ereignis. Nicht nur musste sich der Mensch beim schwie­rigsten Spiel, das er jemals ...

Neuronale Netze dominieren den aktuellen Hype um künstliche Intelligenz: Von der App auf dem Handy, die aus Blumenfotos die Pflanzenart erkennen kann, bis zu ChatGPT steckt hinter fast allem an ...

Wenn ein neuronales Netz an seinem Eingang die Pixel eines Katzenbildes aufnimmt und an seinem Ausgang erklärt, dass es auch tatsächlich eine Katze erkannt hat, mag es nicht von allzu großer Bedeutung ...

Anfänglich sind neuronale Netzwerke nur zufällig gesetzte Matrizen, die nichts Sinnvolles berechnen. Erst durch das Training werden sie zu einem nützlichen Modell, das die gewünschten Ausgaben liefert ...

Neuronale Netze lassen sich als besondere Form der Informationsverarbeitung auffassen: nämlich als Systeme, bei denen die einzelnen Zustandsübergänge der “Neuronen” simultane Ereignisse eines ...