日本オラクルは2月26日、都内で「Exadata Summit」を開催し、同社初のハードウェア製品である「Exadata Storage Server」と「Database Machine」の概要ならびに活用事例について説明した。同イベントには米OracleのExadata Storage開発責任者でシニアバイスプレジデントのJuan ...

オラクルは11月19日、エンジニアド・システムのX5ファミリーの1つで高速データベース・マシンであるOracle Exadata Database Machine X5の新製品「Oracle Exadata Database Machine X5-8」の提供を開始した。1システムあたり、最大576CPUコアまで搭載でき、1.3PBを超えるディスク ...

サイバートラスト株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：北村 裕司以下、サイバートラスト）は、「Oracle Database Appliance」および「Oracle Exadata Database Machine」に対応した最新のシステムバックアップ・ソフトウェア「MIRACLE System Savior V4 for ODA（以下 ...

（資料は米国2025年3月20日にオラクル・コーポレーションより発表されたプレスリリースの抄訳です） オラクルは本日、「Oracle Database@Azure」上で「Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure」の一般提供を開始したことを発表しました。Exascale導入 ...

米Oracleは22日、アプライアンスサーバーの新製品として「Oracle Exadata X10M」（以下、X10M）を発表した。第12世代のプラットフォームと位置づけるX10Mは、第4世代AMD EPYCプロセッサを搭載。Oracle Exadata Cloud@CustomerおよびOracle Exadata Database Machineで利用できる。

Oracle（以下、オラクル）とGoogle Cloudは13日、日本の顧客向けに「Oracle Database@Google Cloud」の提供を開始した。このサービスにより顧客は、「Oracle Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure」や「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」を、Google ...

この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「Azure上でOracle Exadataが稼働、「Oracle Database@Azure」正式サービス開始。2024年には日本でも提供予定」（2023年12月22日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米MicrosoftとOracleは ...

日本の企業・団体が、AWS内のOCI上のOracle Exadata Database ServiceおよびOracle Autonomous AI Databaseの移行・実行に向けOracle Database@AWSを採用 お客様は、オラクルおよびAWSのチャネル・パートナー経由でAWSアジアパシフィック（東京）リージョンで稼働するOracle Database@AWS ...

TIS、「Oracle Exadata クラウドマイグレーションサービス」で明電舎のDRサイトのクラウドサービス移行を支援 〜2つのオンプレミス環境の維持にかかるコストを50%削減〜 TISインテックグループのTIS株式会社（本社:東京都新宿区、代表取締役社長:岡本 安史 ...

Exadata Cloud Infrastructure X9Mは、従来世代と同一価格で2.5倍のデータベース・コア、87%高いOLTP IOPSによってデータベースOLTPワークロードをより高速化 オラクルは本日、最も強力な「Oracle Database」プラットフォームの最新世代を「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」上で ...

この記事は会員限定です。会員登録すると全てご覧いただけます。 日本オラクルは2025年6月13日、「Oracle Database@Google Cloud」の国内提供開始を発表した。これにより、「Oracle Cloud Infrastructure」（OCI）のデータベースサービスを、「Google Cloud」のアジア北東1（東京 ...

「Oracle Database In-Memory」に関する情報が集まったページです。 データの利活用こそ、企業がITシステムを使う真の目的だ。データ活用の技術や手法は、ビジネス環境の変化やITの変遷に応じて大きく発展してきた。そして、今後もさらに進化していこうとして ...