今回は Pandas, Numpy, Matplotlibがインストール済みである前提で進めます。 Pandas (パンダス): Excelの表のような二次元データを驚くほど簡単に操作できるようにするライブラリ。データの読み込み、整形、集計、分析といった「データの前処理」の大部分を担います ...

Python in Excelを使って、Power BIの利用状況データをもとにページ別閲覧数の横棒グラフを作成します。 Excel内でmatplotlibを利用して、シンプルな可視化を行う例です。 サンプルデータ サンプルとしてPower BIの利用状況を確認できる「利用状況のメトリック ...

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

科学技術計算向けの、Pythonの実践的な入門書。理工系の学部や研究室等でもPython採用実績が増えてきています。本書では、実験やシミュレーション等で役立つPythonによる開発の基本を徹底解説。冒頭でロケットシミュレータの作成場面を想定し ...