さまざまな機能強化が予定されているPython 3. 14の中で、今回筆者が注目するのはasyncioの新しい可視化ツールです。asyncio psコマンド、asyncio pstreeコマンドと、asyncio. print_ call_ graph()関数やasyncio. capture_ call_ graph()関数によって、実行中のasyncioタスクの状態を ...
コールバック(Callbacks):`Asyncio`は非同期操作の結果をコールバック関数で処理することもサポートしています。 `asyncio.ensure_future ()`関数を使ってコールバック関数を待機可能なオブジェクトにラップして、イベントループに送信して処理することができます。
高速化が話題のPython 3. 11ですが、今回取り上げるのは非同期I/ Oで並行処理を実現する標準ライブラリasyncioの新機能asyncio. TaskGroupです。asyncio. TaskGroupは複数のタスクを並行処理する高レベルAPIになります。同様の既存機能 (asyncio. gather()やasyncio. wait()) と ...
Pythonの非同期処理(asyncio)はシングルスレッドで動作するため、一見するとデータの競合は発生しないように思えます。しかし、実際には await(I/O待ち)によるタスクの切り替えが発生した際、複数のタスクが同じ共有リソースを操作することで「競合状態 ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する