Pythonプログラマーなら誰もが一度は使ったことがあるimport文。しかし、その裏側にある「モジュール」「パッケージ」「ライブラリ」といった概念や、コードを読みやすく保つための作法まで、深く理解している人は意外と少ないかもしれません。 この記事 ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

NumPyはPythonの数値計算を扱うライブラリ。 一般的にPythonは処理速度が遅いといわれるが、NumPy 配列はC言語ベースの固定型配列なので、大規模な数値計算（行列演算や統計処理）を高速に処理できる。 Pandas（データ解析）、Matplotlib（可視化）、SciPy（科学 ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

The power of Python trumps Excel workbooks.

Asked on Twitter why a paper is coming out now, 15 years after NumPy's creation, Stefan van der Walt of the University of California at Berkeley's Institute for Data Science, one of the article's ...