「Python 3.11.0」が、予定より3週間遅れの10月24日に正式リリースされた。年次のメジャーバージョンアップで、「Python」の高速化プロジェクト「Faster Cpython」の成果が取り込まれている。「pyperformance」を用いたベンチマークでは、「CPython 3.10」より平均で25 ...

IronPythonは、いわゆるCPythonと高い互換性を持っており、過去のCPythonの資産と.NET Frameworkの資産を両方から扱うことのできる、"糊"(glue)言語の一面を持っている。 しかし、全ての資産を扱えるわけではなく、例えばCPythonの資産で利用可能なのは、スクリプト ...

前回は基調講演とカンファレンスの全体像について紹介しました。今回と次回ではPythonそのものの講演について紹介したいと思います。 今回はCPythonというC言語で実装されたPythonの講演 （一般的にPythonというときはCPythonを指します） について紹介します。

PyPy, an alternative runtime for Python, uses a specially created JIT compiler to yield potentially massive speedups over CPython, the conventional Python runtime. But PyPy’s exemplary performance has ...

Python is incredibly popular because it's easy to learn, versatile, and has thousands of useful libraries for data science. But one thing it is not is fast. That's about to change in Python 3.11, ...