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前回は、Pythonをインストールする方法を紹介した。今回は、Pythonでプログラムを作るのに便利な、Jupyterノートブックを紹介する。Jupyterを使えば、試行錯誤しながらプログラムを作ることができるので、データ解析や機械学習などの用途でPythonを使うのに便利だ。

前回、Jupyterノートブックをインストールして、Pythonのコードを書いてすぐに試してみる方法を紹介した。今回は、Jupyterノートブックを利用して、CSVファイルの読み込み、および、視覚化に挑戦してみよう。 CSVファイルについて 日々、業務で使うデータの ...

異動や新入社員の入社の時期になると、「そろそろか・・・」と感じます。 そう、"新しく来た社員の方のPCにPythonの環境を構築する"という作業の時期です(笑) 今回は「Python環境構築でインストールするツール」 について書きます。 Pythonを始めるには ...

While you can do some good data analysis with a spreadsheet like Excel, if you want to take your calculations to the next level, you might try Python in a Jupyter notebook instead. Here are some ...

JupyterLabは、Jupyter Notebookをベースにして誕生し、Pythonユーザを中心に人気の高いオープンソースのデータ分析環境です。Jupyterはインタラクティブにコードを実行でき、その結果を多彩なグラフや表などによって容易に表現できます。本書では、Jupyterをこれ ...

化学系研究者のPython環境、結局どっちがいいの？Jupyter NotebookとVS Codeを本音で比べてみた🧪 こんにちは、カナメです。 化学メーカーで材料開発の研究をしながら、マテリアルズインフォマティクス（MI）にも取り組んでいます。MIを始めると避けて通れない ...

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