最初、自分で作ったS3バケットを使おうとしたら、権限エラーでハマりました。 `sagemaker_session.default_bucket ()` を使うと、SageMakerが自動でアクセス権限を持っているバケットを使用できます。 これで権限周りの設定を省略できるので、学習目的ならこれが楽です。
以前、以下の記事でDockerコンテナ内にConda環境を設定し、Amazon SageMakerでのトレーニングを実行する手順を書きました。 また、以下の記事では、デバッグ環境(EC2/Deep Learning AMI)とトレーニング環境(SageMaker)で環境を一致させるために、condaの設定ファイル ...
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