「ChatGPTに月3,000円も払うのは高いな...」「機密情報をクラウドに送るのは不安」「オフラインで動くAIが欲しい」 そんな悩みを抱えている方、いませんか？ 実は、自分のPCで動くAIアシスタントを作ることが、今なら誰でもできるようになっています。

Pythonで機械学習を検証する環境を構築することにしました 回帰による日経平均株価の予測で問題に遭遇し、途方に暮れています。 なぜか、作成したAIモデルに当日の日経平均株価の情報を入力すると、本来であれば翌営業日の日経平均株価の情報を期待して ...

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ ...

この回から2回にわたり、手書きの数字を認識するサンプルを通じて、Pythonで作成したKerasモデルをTensorFlow.jsで利用する方法を理解します（図1）。この回では、Python環境の準備、学習済みモデルの構築を行います。 手書き文字認識モデルの構築には、MNISTという ...

機械学習プラットフォームのTensorFlowで実行される、Pythonで記述されたディープラーニング用APIが「Keras」です。このKerasを拡張して画像分類、物体検出、画像分割、画像データ補強などを行うためのモジュール式ビルディングブロック「KerasCV」を使うと ...

この回では、前回に引き続き手書きの数字を認識するサンプルを紹介します。この回では、コンバータのインストールと、TensorFlow.jsで利用できるモデルへ変換して予測を実行するサンプルを紹介します。 前回は、Python環境で手書き文字認識のモデルを構築 ...