会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

NumPy teamはPythonで利用できる科学計算用ライブラリ「NumPy」v2.0.0を現地時間6月16日にリリースした。2006年11月のv1.0以来のメジャーリリースとなる。ドキュメントも更新され、condaやpipからインストール可能になっており、ソースコードはGitHubにも設置してある。

Numpyは配列操作や線形代数の処理ができるライブラリです。機械学習ライブラリのPytorchを学びたい方はAPIが似ているため学んで損はないです。 numpy配列の作成はnp.array()の引数にリスト形式で入力します。リストを多次元にするとベクトル・行列・テンソルの ...

最近開発した2つのPythonライブラリ、llmlog_engine と mini_faiss を紹介させてください。どちらも本番環境のAIシステムにおけるパフォーマンスクリティカルな問題に対処するもので、内部はC++で実装しつつ、PythonicなクリーンなAPIを提供しています。 背景として ...

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「NumPy」は、高度な数値計算を効率よく行うためのライブラリです。機械学習やAIのプログラムでは通常、ベクトルや行列などの演算にNumPyが使われます。数学的には、線形代数の領域の演算に該当します。

そして、先ほどPythonは科学計算が得意である点に言及しましたので、数値計算ライブラリのNumPyの使い勝手の良さも紹介しましょう。 以下のプログラムは、NumPyで多次元配列を二倍にする例です。 # NumPyを使うことを宣言 import numpy as np # NumPyで多次元配列を定義 ...

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プログラミングにおける「ライブラリ」とは、汎用性の高い一連の処理を誰でも簡単に利用できるようにしたプログラムのことです。 自分の目的に応じたライブラリを用いることで、一から自分でプログラムを組むことなく、簡単にプログラムを設計、実行 ...