Join DBTA and Elastic as we explore advanced techniques in retrieval augmented generation (RAG). This talk provides developers, data scientists, and AI enthusiasts with essential insights to elevate ...

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、『実践コンテキストエンジニアリンググラフDBとRAGの実践ガイド』（著者：石川 英伸）をインプレス ...

本稿は日本マイクロソフトが運営するスタートアッププログラム「Microsoft for Startups Founders Hub」による寄稿転載。同プログラムでは参加を希望するスタートアップを随時募集している Microsoftは5月21〜23日の3日間、米国・シアトルで開発者向けの年次イベント ...

テキストや画像を自動生成するAI（人工知能）技術「生成AI」や、そのベースとなる大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が進む中で、生成AIで扱うデータの効率的な管理と検索が企業にとっての大きな課題になりつつある。このような背景から、企業は ...

Retrieval-augmented generation (RAG) has become a go-to architecture for companies using generative AI (GenAI). Enterprises adopt RAG to enrich large language models (LLMs) with proprietary corporate ...

ファイルサーバや社内Wiki、全文検索エンジンなどが担ってきた社内の文書検索は、生成AIの導入で状況が一変している。「RAG」（Retrieval-Augmented Generation）によって、文書群から直接答えを得ることが可能になった。これは従来のキーワードマッチ型検索 ...

AI solves everything. Well, it might do one day, but for now, claims being lambasted around in this direction may be a little overblown in places, with some of the discussion perhaps only (sometimes ...