今回の記事は、ライター今田が担当します。 無料版のTableauとPythonを使用して、住宅価格予測のKaggleチュートリアルのデータセットを用いて、目的変数に関連の高い特徴量の選択と、外れ値の除去をやってみようと思います！ 1. Kaggle House Prices (住宅価格予測 ...

文章中に高頻度で出現するキーワードを可視化する方法として「ワードクラウド」というものがあります。ワードクラウド自体はTableauでも作ることができますが、可視化前のステップにあたる「形態素解析」はTableauではできないため、別のツールを活用 ...

企業の取得データが急増している近年では、情報を全て把握するためにもデータサイエンスツールが欠かせない。本稿では「Python」「R」「Jupyter Notebook」「Tableau」「Keras」について、データサイエンティストが愛用する理由を聞いた。 データと分析は ...

企業が収集したデータの用途は、統計分析や機械学習のモデリング、視覚化などさまざまだ。どのような用途であれ、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールをはじめとするデータ分析ツールが欠かせない。 本資料は、「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」の3つ ...

Tableau社マーケティング部門の実事例をもとに、膨大なマーケティングデータの効率的・効果的な活用方法を解説する。 小島氏は、マーケティング部門におけるデータの利活用の課題として、以下のような点を挙げた。 ①膨大なデータ量とソース さまざまな ...

企業が収集したデータの用途は、統計分析や機械学習のモデリング、視覚化などさまざまだ。どのような用途であれ、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールをはじめとするデータ分析ツールが欠かせない。 本資料は、「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」の3つ ...