Googleは2018年3月30日に開かれたTensorFlow Dev Summit 2018にて、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をアップデートし、ウェブブラウザで実行できる「TensorFlow.js」や、スマートフォンやRaspberry Piなど小さいパワーのマシンで実行できる「TensorFlow Lite ...

この回では、機械学習とTensorFlow.jsの基本を理解します。機械学習ライブラリとしてのTensorFlowでできること、機械学習の基本を紹介します。さらに、自身での作業に入る前に、どのようなことが実際可能になっているか、絵文字ハントゲームやパックマンの ...

図9：script.js（createModel関数） TensorFlow.jsにおけるモデルの作成方法には3種類あると、第2回で説明しました。 今回も第2回と同様に単回帰分析が目的なので「Sequential」を採用します。 モデルには、層を2つ追加します。 それぞれ、入力層、出力層に相当します。

便利で何かと役立つスマートウォッチだが、自分にピッタリのアプリがアプリストアで配信されているとは限らない。しかし、スマートウォッチ用アプリの開発はハードルが高く、手を出しにくい。 そこで、アプリが自作しやすいオープンソース対応 ...

インプレスグループで電子出版事業を手がける株式会社インプレスR&Dは、『TensorFlowはじめました2』（著者：有山圭二）を発行いたします。 『TensorFlowはじめました2』 本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて ...

TensorFlow.js lets you run machine learning models right in the browser using JavaScript. This quick-start guide shows how to load a model, run predictions, and even train simple neural networks with ...

Twitterはユーザーに合わせたコンテンツを表示するため、機械学習を使用してサービスの改善に取組んでいます。記事作成時点で、Twitterは機械学習にTorchを使用していますが、2017年の夏頃からGoogleが開発したTensorFlowに移行する取り組みを行っています。

TensorFlow was created simply to develop your own machine-learning (ML) models. You might even experience it daily and not know it, like recommendation systems that suggest the next YouTube video, ...