「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。後半は、PyTorchからTensorFlowへのモデル移植と重み移植の実践について。

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...

AI（人工知能）モデルやAIアプリケーションを開発する上で、フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）の選択は需要だ。AI技術の中核を担う深層学習（ディープラーニング）モデル開発の主要 ...

結論から言うと、TensorFlow は “油断した” というより、“構造的に負けるべくして負けた” というのが2026年の正確な評価です。 そして、PyTorch が勝った理由は、技術よりも文化・開発体験・研究者コミュニティの差でした。 あなたの感覚は完全に正しい。

生成AIを勉強するために、はじめてデスクトップWindowsPCを買いました。 まずは、生成AIを動かすための環境を整備していきましょう。 今回は機械学習用ソフトウェアライブラリ「Pytorch」と「TensorFlow」が使える環境に合わせて設定していきます。 Pytorchとは元 ...

こんにちは、AINOWライターのゆかわです。 機械学習、特にディープラーニング（深層学習）のモデルを構築する際に重要となってくるのが、深層学習フレームワークです。 今回は、そもそもフレームワークとは何なのか、有名なディープラーニング ...

当サイトは、書籍「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」のサポートサイトです。 本書は、人気のAIフレームワーク「PyTorch」で、ディープラーニングプログラミングができるようになる本です。ディープラーニングのアルゴリズムが原理 ...