Spatially resolved transcriptomics (SRT) technologies have significantly advanced biomedical research, but their data analysis remains challenging due to the discrete nature of the data and the high ...

We apply a modified variational autoencoder (VAE) regressor for inversely retrieving the topological parameters of the building blocks of plasmonic composites for generating structural colors as per ...

Framework to train semantic segmentation models on Pytorch using yaml config files - dsgoficial/pytorch_segmentation_models_trainer ...

VAE（Variational AutoEncoder）は、2013年の論文「Auto-Encoding Variational Bayes」（変分ベイズ自動エンコーディング）の中で発表されたデータ生成の手法を使ったモデルの名前です。 オランダにあるアムステルダム大学のDiederik P KingmaとMax Wellingは、彼らの手法をAEVB ...

Abstract: E-commerce platforms generate huge streams of behavioral and transactional data. Therefore, sharp customer segmentation becomes of critical importance in personalizing and guiding marketing ...

VQVAEは、オートエンコーダの一種で、特に高解像度の画像を生成するのに適した手法です。 深層学習の種類の中にオートエンコーダがあります オートエンコーダ（自己符号化器, autoencoder）とは、ニューラルネットワークを利用した教師なし機械学習の手法 ...

Generating synthetic data is useful when you have imbalanced training data for a particular class, for example, generating synthetic females in a dataset of employees that has many males but few ...