以下は、上記の論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものです。解釈の正確性について保証はいたしません。 論文タイプ：オリジナル論文、掲載誌は "Nature Communications（ネイチャーコミュニケーションズ）" 本研究の背景と関連研究：従来のメカニズム ...

Autoencoderは、データの効率的な表現を学習するためのニューラルネットワークの一種です。特に、異常検知や次元削減、データのノイズ除去などに利用されます。 Autoencoderには、EncoderとDecoderがあります。 Encoder（エンコーダー）: 入力データを圧縮して、低 ...

良品データを用いた学習・不良品データを用いた学習，2つのアプローチから異常箇所の可視化を実現． 株式会社RUTILEA(本社: 京都府京都市) ははオープンビジネスモデルを展開するベンチャー企業です．弊社製品SDTestは，外観検査に必要なアルゴリズムの ...

GPT-4などの大規模言語モデルは非常に高い性能を有していますが、各モデルがどのような思考を経て応答を出力しているのかは開発者ですら把握できていません。新たに、OpenAIが大規模言語モデルの思考を読み取る手法を開発し、GPT-4の思考を1600万個の解釈 ...

世界トップレベルの精度で過去の類似状態を検出する「類似データ検索AI」を開発 －類似事例の対応履歴を迅速に提示し、プラントの効率的な運用・保守に貢献－ 概要 当社は、大規模で複雑なプラントに設置された数千点のセンサーから得られる膨大な時 ...