「データ＆AI構築パッケージ for Azure Databricks」は、大量のデータを保管する「データレイク」と、整理されたデータを管理する「データウェアハウス」を一つにまとめた「レイクハウス」という仕組みを採用。これにより、社内外のあらゆるデータを一カ所に集約し、AIモデルの開発から実際の業務での運用まで、すべてを一貫して行えるようにする。

こんにちは、さとうなおきです。「週刊アジュール」では、先週の1週間に発表されたMicrosoft Azureの新機能から、筆者の独断と偏見で選んだトピックについて紹介していきます。 AzureのStandardサポートを値下げ Azureでは、無料のBasicから最上位のPremierまで ...

In this course, you will learn how to harness the power of Apache Spark and powerful clusters running on the Azure Databricks platform to run large data engineering workloads in the cloud. You will ...

また、Azure Databricksは、Apache Sparkを基盤に構築されたクラウドベースの大規模データ分析プラットフォームであり、データレイクとデータウェアハウスの利点を融合したレイクハウスアーキテクチャにより、ビッグデータ処理と機械学習を効率的に実現します。

Dr. Chris Hillman, Global AI Lead at Teradata, joins eSpeaks to explore why open data ecosystems are becoming essential for enterprise AI success. In this episode, he breaks down how openness — in ...

Azure IoT Central：状態の測定、イベント監視のテンプレート、デバイスのバルクインポート/エクスポートなど Azure IoT Centralは ...

eSpeaks host Corey Noles sits down with Qualcomm's Craig Tellalian to explore a workplace computing transformation: the rise of AI-ready PCs. Matt Hillary, VP of Security and CISO at Drata, details ...

PALO ALTO, Calif., June 10, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Modern enterprises know that the future of AI and innovation hinges on real-time data, but integrating legacy operational data with low latency is ...