DatabricksのDeclarative Pipelineでは、データ品質を担保するためのルール（Expectations）を宣言的に定義できます。ただ、実装方法として「SQL（YAMLに近い形式）」と「Python（DLTなどを活用）」の2つの選択肢があり、どちらを選ぶべきか迷う方も多いのではない ...
また、Azure Databricksは、Apache Sparkを基盤に構築されたクラウドベースの大規模データ分析プラットフォームであり、データレイクとデータウェアハウスの利点を融合したレイクハウスアーキテクチャにより、ビッグデータ処理と機械学習を効率的に実現します。
Dr. Chris Hillman, Global AI Lead at Teradata, joins eSpeaks to explore why open data ecosystems are becoming essential for enterprise AI success. In this episode, he breaks down how openness — in ...
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