以下では、DBSCANの基本的な仕組みから主な特徴、ほかの代表的なクラスタリング手法との違い、そして実際にDBSCANが威力を発揮する代表的な用途例を2つ紹介します。 要点まとめ DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）は、1996年にMartin Esterら ...

クラスタの形状を問わないDBSCAN(Dentisy-based Spatial Clustering Application with Noise)とは、データポイントの局所的な密度に基づいてクラスタラベルを割り当てる方法で、データポイントを三つのカテゴリに分ける。 core point: 半径$${\epsilon}$$内に指定された定数以上の ...