Learn what CNN is in deep learning, how they work, and why they power modern image recognition AI and computer vision ...

もはや日常に欠かせない画像生成AI（人工知能）や画像識別AIだが、これらの技術を支えるのが深層学習（ディープラーニング）だ。代表的なモデルとして以下の2つがある。 CNN（Convolutional Neural Network：畳み込みニューラルネットワーク） GAN（Generative ...

Fast R-CNNは、一般物体検出の大部分をディープラーニングで実現しましたが、物体候補(Region Proposals)を検出するアルゴリズムは依然として第52回でも触れたディープラーニング以前の手法であるSelective Searchを用いていました。つまり、画像の入力から物体候補 ...

GPUがディープラーニングの主役として脚光を浴びている。米サンノゼで4月4日から7日まで開催される「GPU Technology Conference(GTC)」では、焦点がすっかりニューラルネットワーク(NN: 神経回路網)によるディープラーニングへと移った。NVIDIAが主催するGTCでは ...

ディープラーニングにおける画像認識には畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った学習が一般的とされています。しかし、CNNによる画像認識では、人の顔を認識するときに目や鼻、口のパーツは認識できるものの、これらの正確な位置関係を認識する ...