AMDはヘテロジニアス(Heterogeneous:異種混合)コンピューティング時代のためのプログラミングモデルHSA(Heterogeneous System Architecture)を構築しようとしている。AMDの戦略の特徴は、NVIDIAのように、ほぼ自社だけで推進するのではなく、他のチップベンダーを巻き込ん ...

PGIアクセラレータFortranおよびCコンパイラ製品のロードマップを共有 STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)（以下PGI）は、Linux、Mac OS X、およびWindows向け高性能 並列化コンパイラと開発ツールであるPGI(R) Release 9.0 ...

・【レポート】GTC 2015 - Deep Learning用のCUDAライブラリ「cuDNN」 ・【レポート】GTC 2015 - NVIDIA、7TFlopsの演算性能を実現したハイエンドGPU「Titan X」を発表 ・→ GTC 2015の記事一覧はコチラ GTC 2015において、MPIを使うマルチGPUプログラミングというチュートリアル ...

CPUメモリとGPUメモリの分散メモリの問題 AMDのAPUのようにCPUとGPUを1チップに集積した製品では、どちらからも共通のメインメモリをアクセスできるという構造が使われるが、ハイエンドのGPUを使う場合は、CPUはCPUのメモリを持ち、GPUはGDDR5で出来たGPUメモリを ...

GPUは「グラフィック・プロセッシング・ユニット」という名前が示す通り、コンピュータの画像・映像処理のために考案されたプロセッサだ。しかし、それ以外のさまざまな用途にも応用できる。例えばグーグルではGPUを利用して人間の脳を模倣する方法 ...

OpenGLやDirect3DなどのGPUを駆使したプログラミング[1]は、 少し前まではゲームプログラマにしか縁のなかったものだ。しかし、 ハードウェアと開発環境の進化により、 画像処理や科学技術計算など、 ゲーム以外への応用が可能になってきた。 GPUはもともと ...

米OpenAIやマイクロソフト、アマゾン・ドット・コムといった巨大クラウド勢がGPUを基盤とし、グーグルとメタ（Meta）がTPUを土台に据えた新しい連合を形づくり始めました。 GPUはあらゆるAIモデルに対応できる汎用性が強みになります。

コードなしでWeb3コンテンツなどを開発することができるプラットフォーム・thirdwebの創設者であるadammaj氏が、「経験なしで2週間でゼロからGPUを構築した」と報告しています。 I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than ...

GDEPソリューションズ株式会社（本社：東京都文京区本郷）が主催する例年イベント「GPU UNITE」は、産業界とアカデミアが一堂に会し、GPUテクノロジーやそれがもたらす社会変革についての講演と議論の場となっています。 今年は、生成AI時代における最新 ...

GT200をDirectX 11拡張した新"Fermi"でグラフィックス市場をカバーか NVIDIAのGPUが分化を始めた。GPUコンピューティングとグラフィックス効率という、2つの方向への分化だ。これまで、NVIDIAのハイエンドGPUは、汎用コンピューティングとグラフィックスの両方の ...

過去10年を振り返っただけでも、GPUの技術は大きく進化している。2Dアクセラレータから3Dアクセラレータへと進化した直後の1990年代後半をGPU技術の黎明（れいめい）期とみていいだろう。そのころと現在とでは描画能力に対する認識が大きく変化している。

人工知能（AI）の実行環境としてGPUをはじめとするハードウェアが使われている。最近は、より高いパフォーマンスを実現するFPGA（Field Programmable Gate Array）も使われるようになった。 「ここ10年の間にムーアの法則は限界を迎えた。CPUを利用する全ての企業 ...