米OpenAIやマイクロソフト、アマゾン・ドット・コムといった巨大クラウド勢がGPUを基盤とし、グーグルとメタ（Meta）がTPUを土台に据えた新しい連合を形づくり始めました。 GPUはあらゆるAIモデルに対応できる汎用性が強みになります。

前回 は、生成AIの爆発的な発展がAI半導体の地勢図を一気に塗り替えられる可能性、つまり米OpenAIとNVIDIAが率いるGPU陣営と、グーグルとメタ（Meta）が結びついたTPU陣営という2大ブロックが形成されつつある背景を述べました。

実践的なAI人材育成サービスを提供する「iLect」（運営：AI総合研究所「NABLAS株式会社」、本社：東京都文京区7−3−1、以下当社）は、AIのモデルの学習を行う上で欠かせない高性能のGPUをクラウド上で利用できるプログラミング環境「iLect System」の次 ...

oneAPIは、それぞれのプロセッサー種類に適したプログラミングモデルとミドルウェアを備えており、開発者は1つのプログラミングモデルを学ぶだけで、CPUも、GPUも、FPGAも、そして最終的にはアクセラレーターも含めてカバーすることが可能になる。

GPUはCPUよりもはるかに多くのコアを備えており、多数の並列処理を行う事が可能です。そうしたGPUの性能を活用するために必要な知識を、ITエンジニアのリジュル・ラジェシュさんがブログにまとめています。 GPU Survival Toolkit for the AI age: The bare minimum every ...

以上述べたようにGeForce 8800/9800シリーズGPUは、16コアのプロセサであり、各コアには8個の並列に動作する演算ユニットを持つプロセサチップである。従って、元々はグラフィック処理をメインに開発されたチップであるが、汎用の計算に使用することも可能 ...

STMicroelectronicsは、同社の子会社であるPortland GroupがLinux、Mac OS X、およびWindowsをOSとするx64およびx86プロセッサベースのシステム向けにCUDA Fortranコンパイラ「PGI CUDA Fortran」の提供を開始したことを発表した。また、併せて、Linux、Mac OS XおよびWindows向け高性能 ...