従来、RDB、NoSQL、Hadoopの各種データソースを統合的に扱えるようにするためには、それぞれのシステムのインタフェースを互いに連携させるフェデレーション型のアプローチが必要だったが、Oracle Big Data SQLは、Oracleデータベースサーバーを中核に据え、他のデータソースにSQLインタフェースを持たせることで、すべてのデータアクセスをSQLで行える仕組みをとる。

そこで日本ユニシスでは、DWH向けRDBMSとHadoopを用いて、データロード、データ検索について性能面での比較検証を行い、SQL on Hadoop（Hadoop内のデータをSQLで処理する機能）の適用範囲について考察を行った。 本稿では検証結果と考察を報告する。

The opportunity and challenge of Big Data from new platforms such as Hadoop is that it opens a new range of analytics. On one hand, Big Data analytics have updated and revived programmatic access to ...

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