今回は、答えのないデータから、データの構造を見えるようにするクラスタリングについて述べていきます。クラスタリングとは、データが似ているものを一つのクラスタにまとめて情報を集約することによって、見通しを良くするものです。例えば、人の ...

前回はセグメンテーション分析の理論編として、 セグメンテーション分析と代表的なクラスタリングアルゴリズムであるK-MeansとCanopyクラスタリングについて解説しました。 今回は、 実践編として、 K-MeansとCanopyクラスタリングによるセグメンテーション ...

クラスタリングは、教師なし学習の代表的手法であり、データを類似度に基づいて自然にグループ化することで、パターン認識や異常検知、画像分析など多彩な分野で活用されます。本記事では、代表的な10種類のクラスタリングアルゴリズムを選び出し ...

K 平均法クラスタリングは、 教師なし学習すべての教師なし学習アルゴリズムの中で、K 平均法クラスタリングは、その強力さとシンプルさのおかげで最も広く使用されている可能性があります。 K-means クラスタリングは正確にどのように機能するの ...