このプロジェクトは、PyTorchを使用して単変量時系列データの予測にLSTM（Long Short-Term Memory）モデルを適用する入門的なサンプルです。主に株価の予測を対象としており、基本的なLSTMの理解と実装手順を提供します。 入力データ（過去の値）とターゲット ...

前回は、LSTM（長・短期記憶）の理論的な側面を解説しました。今回は、LSTMを使って画像分類を行ってみます。 そう、自然言語処理ではなく、LSTMで画像分類を行います。そうすることで特徴量抽出器としてのLSTMの処理の流れが理解しやすくなります。

前回はRNNを使った画像分類の実装を行いました。今回は、LSTM（Long Short-Term Memory、長•短期記憶）の解説を行います。 LSTMは、より基本的なRNNとどう異なるのでしょうか。 LSTMはRNNの拡張と見ることができます。よって、LSTMも再帰型のニューラルネットワーク ...