seabornの2回目の投稿はPairplotとJointplotについてです。データ全体もしくは個々のデータがどのような分布をしているのかイメージしやすいのでお気に入りの可視化方法です。 データの準備 今回はseabornで用意されているサンプルデータセットを使用します。

前回は、Seabornのヒストグラム・散布図・ヒートマップを使ってデータの分布や相関関係をチェックする方法を学びました。 今回は、カテゴリ × 数値の可視化や、多次元データの関係を一気に把握できるPairplotを紹介します。 箱ひげ図 (Boxplot) は、データの ...

remove-circle Internet Archive's in-browser video "theater" requires JavaScript to be enabled. It appears your browser does not have it turned on. Please see your ...

The pairplot example doesn't seem to be working (nor do any other pairplot tests I try). The subplots are all blank. I'm using seaborn v 0.4.0, matplotlib 1.3.1rc2, scipy 0.13.0b1, pandas 0.14.1 and ...