シリーズ概要Vol.1（本記事）: PyMC Marketingの全体像とMMM構築 Vol.2: CLV・階層モデル・本番運用——PyMCだけの機能群 Vol.3: GitHubリポジトリ完全ガイド——構造理解からノートブック活用まで Vol.4: AI開発ツールで加速するPyMC Marketing——Claude Code・Cursor連携 Vol.
この記事は、書籍「RとStanではじめるベイズ統計モデリングによるデータ分析入門」第2部第6章「Stanコーディングの詳細」の Python 写経活動記録です。 PyMCのモデリングコードを詳しく見ていきます。 統計の典型例「平均値の差」のベイズ流推論も実践します ...
These are simple examples of using PyMC with MLflow, taking advantage of the pymc_marketing.mlflow module. This focuses on logging parameters, metrics, and artifacts to MLflow.
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