インターネット・アカデミーは「Pythonのscikit-learnで必要な機械学習を学ぶ」を公開しました。 私はエンジニアではない文系の人間ですが、Pythonの可能性やデータ分析を使った仕事に興味があります。 前回はPythonで2次元グラフを描画するライブラリのMatplotlib ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

最近、各方面から「scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」が良書という噂を聞くので買ってみました。 結構お高いので、特に本業で使うわけでもない自分にとっては勇気のいるお値段でした。 Amazon.co.jpで購入する この本、説明も分かりやすく網羅的に ...

前回の記事では、機械学習におけるデータ操作の重要性と、そのための強力なツールであるNumPyとPandasの基本的な使い方を学びました。今回は、いよいよPythonの代表的な機械学習ライブラリであるScikit-learn（サイキット・ラーン）を使って、簡単な機械学習 ...

scikit-learnでは、回帰、分類、クラスタリングで使うそれぞれの処理の関数／メソッドが用意されています。さらに、回帰、分類、クラスタリングそれぞれにアルゴリズムが複数種類用意されており、それらの関数／メソッドもそろっています。

人工知能/ Scikit-learn 1.7のリリース：よりスムーズで効率的な体験へ Scikit-learn、Pythonにおける機械学習のためのオープンソースライブラリが、6月5日に公開されたバージョン1.7で進化を続けています。このアップデートは、ユーザーエクスペリエンス、他の ...

>>> データの分割 : `sklearn.model_selection.train_test_split()`</br> http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.train_test_split ...