VAE（Variational AutoEncoder）は、2013年の論文「Auto-Encoding Variational Bayes」（変分ベイズ自動エンコーディング）の中で発表されたデータ生成の手法を使ったモデルの名前です。 オランダにあるアムステルダム大学のDiederik P KingmaとMax Wellingは、彼らの手法をAEVB ...

KLダイバージェンスは、二つの確率分布の違いを測る方法です。一方の確率分布が、もう一方からどれだけ離れているかを示します。KLダイバージェンスが大きい場合、二つの分布はかなり異なると言えます。小さい場合は、似ていると言えます。この指標は ...

Beijing Zhongke Journal Publising Co. Ltd. Music generation is a key use of AI for arts, and is arguably one of the earliest forms of AI art. However, contemporary generative music models rely ...

This project explores Variational Autoencoders (VAEs) and their extension, the β-VAE, to study the trade-off between reconstruction fidelity and disentangled latent representations. We implemented ...

Abstract: With the increasing adoption of various sensors, human action recognition has gained significant attention across multiple domains, including person surveillance and human-robot interaction.

Ce projet implémente différentes variantes d'Autoencodeurs Variationnels (VAEs) avec une interface utilisateur Streamlit permettant de découvrir les VAEs en modifiant facilement les hyperparamètres.

Abstract: Neurogliomas are among the most aggressive forms of can-cer, presenting considerable challenges in both treatment and monitoring due to their unpredictable biological behav-ior. Magnetic ...