「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。後半は、PyTorchからTensorFlowへのモデル移植と重み移植の実践について。

This is a Brain Tumor Detection System where multiple types of Deep Learning Neural Networks like CNN and CNN VGG16 have been used to tune, train and test for achieving highest possibility of ...

今までノリでVGG16を使ってきたので今回もっとちゃんと理解するためにまとめることにした。 VGG16とは畳み込みが13層、全結合層が3層の合計16層からなるニューラルネットワークです。2014年のILSVRCで2位になった。 転移学習、fine tuning 、などでよくつかわれる。

学習済みモデル、VGG16を使って簡単に画像認識ができればいいなということでネット上で色々検索して実行できるようになったので記録してきます。 いろんなサイトを見て試してみましたが、どうもうまくいかないということでエラーを検索してみた結果 ...

Abstract: This study aims to classify images using CNN and its performance is computed by comparing them with the VGG16 algorithm. 40, 000 images is taken from the CIFAR-10 dataset as a sample size ...

1 Department of Computer Science, Sudan Technical University, Khartoum, Sudan. 2 Faculty of Computer Science and Information Technology, Alzaiem Alazhri University, Khartoum, Sudan. 3 Applied College, ...