Scikit learn の本家をたどり、User Guide を1から順にやってみます！ Git hub の data set 使った example も紹介します( ^ω^ ) fit(X, y): 線形回帰モデルを学習します。Xは特徴量の行列（サンプル数 × 特徴量数）で、yは目的変数のベクトル（サンプル数 × 1）です。

Scikit learn の本家をたどり、User Guide を1から順に進めてます！ vol.3では、Linear Model の 1.1.5. Elastic-Net にトライします！ 1.1. Linear Models 1.1.4. 以前の説明はこちらをご覧ください。 1.1.5. Elastic-Net Elastic-Net ...

Prerequisite Knowledge Attendees to this tutorial should be comfortable working in Python, should understand the basic principles of machine learning, and should have at least basic experience with ...

This repository will contain the teaching material and other info associated with our scikit-learn tutorial at SciPy 2017 held July 10-16 in Austin, Texas. Parts 1 to 12 make up the morning session, ...

富士通研究所は、AI分野における世界最大のOSSであるScikit-learnをサポートするため、2019年からScikit-learnコンソーシアムに加入し、OSSコミュニティの持続的発展に寄与しています。 今回、Scikit-learn のDevSprint JapanをScikit-learnコンソーシアムと共同で5月26日（水 ...

富士通研究所は、AI分野における世界最大のOSSであるScikit-learnをサポートするため、2019年からScikit-learnコンソーシアムに加入し、OSSコミュニティの持続的発展に寄与しています。 今回、5月のDevSprintの続き、Scikit-learn のDevSprint JapanをScikit-learnコンソーシアム ...