画像生成系のCycleGanを実装します．Python + CycleGanで茶毛のウマをシマウマに変換します． 有料枠設定にしていますが，下記のサイトで他の記事もみれます．youtubeの投げ銭的な物として，お考えください． プロジェクトディレクトリはdiablos_ganとしています． ...

本記事ではDCGANsをPytorchで実装します。ライブラリ紹介ではなく実装がメインのため学習シリーズに近い内容となります。 Generator（生成ネットワーク）：ノイズ（ランダムな正規分布）から転置畳み込みなどにより画像を生成 Discriminator（識別 ...

今回の課題として実装した論文は Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks(ICCV 2017)である。 このプロジェクトに置いてある実装は2つある。一つはトロント大学 「CSC321 Winter 2018」という授業の課題4 [1]の説明に沿って実装した生成 ...

"relativistic discriminator" と呼ばれる、本物データが、ランダムにサンプリングされた偽物データより本物らしい確率を推定する RSGAN, RGAN 及び、本物らしい確率の平均値を推定する RaGAN により、適切な学習のために必要なミニバッチのデータの半分が本物でもう ...

なお、GAN Theft AutoはPythonのオープンソース機械学習ライブラリである PyTorch を使用しています。 GAN Theft Autoは、出力したデータの視認性を高めるために4倍の アップスケーリング および アップサンプリング に対応。