生成AIやAIエージェントの活用が広がる中、企業間や異なるクラウド環境でAIモデルやエージェント機能を共有するニーズが高まっている。しかし現状では、ベンダーごとの独自仕様や個別連携が障壁となり、AI資産の流通や再利用は容易ではない。

システムの性能問題が発生したとき、多くの企業はサーバやクラウドリソースを追加して対応する。CPUやメモリを増強すれば、短期的には問題を解決できるからだ。しかし、その方法が永続的な解決策になるとは限らない。

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